ПРАКТИЧНИЙ ВОРКШОП ДЛЯ ІНВЕСТОРІВ

AI ТАІНВЕСТИЦІЇ 2.0

Практичний аналіз фондового ринку за допомогою штучного інтелекту

Навчіться використовувати AI не для запитів «що купити?», а для системного аналізу інвестиційних ідей, компаній та ETF.

Спікер Михайло Пацан - підприємець, інвестор, інноватор, експерт з бізнес-аналізу, штучного інтелекту та Web3 із 23-річним досвідом у сфері технологій та інвестицій.

ВЗЯТИ УЧАСТЬ У ВОРКШОПІ

29 жовтня · 19:00 · онлайн · 1,5–2 години + Q&A · запис залишається

МЕТОДИКА / ПРАКТИКА / КРИТИЧНЕ МИСЛЕННЯ

Рання ціна

1500 грн

Наступна зміна ціни — 22 жовтня

06 днів

00 годин

00 хвилин

ВИ ВЖЕ МОЖЕТЕ КОРИСТУВАТИСЯ AI. АЛЕ ЧИ ВИКОРИСТОВУЄТЕ ЙОГО ЯК ІНВЕСТОР?

Звітність Новини ETF Мультиплікатори Конкуренти Макроекономіка

Інвестор працює з великим обсягом інформації: фінансова звітність, новини, дані про компанії, ETF, мультиплікатори, конкуренти та макроекономічні фактори.

AI може допомогти обробляти цю інформацію швидше. Але проблема в іншому: AI може переконливо помилятися.

Тому недостатньо просто написати: «Проаналізуй Apple». Потрібно знати, яку задачу поставити, який контекст дати, які дані перевірити та як поставити під сумнів отриманий результат.

ДО ВОРКШОПУ

«Проаналізуй цю акцію»

Загальна відповідь
Незрозумілі джерела
Ризик застарілих або вигаданих даних
Складно перевірити висновки

ПІСЛЯ ВОРКШОПУ

01 Інвестиційна задача
02 Пошук і перевірка даних
03 Аналіз компанії
04 Фінансові показники та конкуренти
05 Оцінка і мультиплікатори
06 Ризики та сценарії
07 Перевірка інвестиційної тези
08 Структурований висновок

ШУКАТИ ІНВЕСТИЦІЙНІ ІДЕЇ

Досліджувати сектори, знаходити компанії та ETF і швидко порівнювати варіанти.

АНАЛІЗУВАТИ КОМПАНІЇ

Розбирати бізнес-модель, виручку, прибуток, маржинальність, cash flow, борг, фінансову звітність і конкурентів.

ОЦІНЮВАТИ КОМПАНІЮ

Працювати з ключовими мультиплікаторами та порівнювати компанію з конкурентами.

ПЕРЕВІРЯТИ ІНВЕСТИЦІЙНУ ТЕЗУ

Використовувати AI як критика власної ідеї, шукати аргументи «проти» та виявляти ризики.

БУДУВАТИ СЦЕНАРІЇ

Розбирати Bull, Base та Bear сценарії та фактори, які можуть змінити інвестиційну тезу.

АНАЛІЗУВАТИ ETF І ПОРТФЕЛЬ

Аналізувати структуру ETF, концентрацію, найбільші позиції, дублювання між фондами та активи власного портфеля.

• 04 / AI ЯК КРИТИК ВАШОЇ ІНВЕСТИЦІЙНОЇ ТЕЗИ

А ЯКЩО ПОПРОСИТИ AI ДОВЕСТИ,ЩО ВИ ПОМИЛЯЄТЕСЯ?

Більшість людей використовують AI, щоб знайти підтвердження своїй думці.

На воркшопі покажемо інший підхід: сформулювати інвестиційну тезу → попросити AI знайтислабкі місця → перевірити ризики → побудувати альтернативні сценарії.

AI стає не «оракулом», який каже, що купувати, а інструментом критичного аналізу.

блоків: від інвестиційної ідеї до висновку

Методика → практика → перевірка → Q&A

Блок 1. AI в аналізі фондового ринку

Що змінилося в AI-інструментах із 2025 року
Які задачі приватного інвестора AI вже можна суттєво пришвидшити
Що можна делегувати AI, а що має залишатися за інвестором

Блок 2. Як побудувати системний AI-аналіз інвестиції

З яких етапів складається аналіз інвестиційної ідеї
Як перейти від одного промпту до послідовного процесу роботи
Як правильно ставити завдання AI та давати необхідний контекст
Які дані та джерела використовувати
Як перевіряти актуальність і достовірність інформації

Блок 3. Практика: від інвестиційної ідеї до аналізу компанії

1. Пошук та первинний аналіз

Як досліджувати сектор або інвестиційну ідею
Як знаходити компанії та ETF для подальшого аналізу
Як швидко порівнювати декілька варіантів

2. Аналіз компанії

Бізнес-модель та джерела доходу
Основні драйвери росту
Виручка, прибуток, маржинальність, cash flow та борг
Робота з останньою фінансовою звітністю
Пошук ключових змін у результатах компанії
Аналіз конкурентів та позиції компанії на ринку

3. Оцінка компанії

Ключові мультиплікатори
Порівняння з конкурентами
Що вже може бути закладено в поточну ціну
Чому хороша компанія не завжди означає хорошу інвестицію

4. Перевірка інвестиційної тези

Як використовувати AI як критика власної ідеї
Пошук аргументів «проти»
Виявлення ризиків, які могли залишитися поза увагою
Що може змінити або зруйнувати інвестиційну тезу
Побудова Bull, Base та Bear сценаріїв

5. Формування інвестиційного висновку

Сильні та слабкі сторони інвестиційної ідеї
Основні ризики
Ключові фактори, за якими потрібно стежити
Формування структурованого висновку на основі проведеного аналізу

Блок 4. AI для аналізу ETF та портфеля

Як аналізувати склад і структуру ETF
Секторна та географічна концентрація
Найбільші позиції фонду та їхній вплив
Як порівнювати декілька ETF
Як знаходити дублювання між фондами
Як використовувати AI для аналізу активів, які вже є в портфелі

Блок 5. Ризики та обмеження AI в інвестиційному аналізі

Застарілі фінансові дані та котирування
Вигадані або неточні показники
Плутанина між фактичними результатами та прогнозами
Помилки у трактуванні фінансової звітності
Ненадійні джерела
Як перевіряти результати AI перед використанням у власному аналізі

Блок 6. Як інтегрувати AI у власний інвестиційний процес

Як використовувати AI перед купівлею акції або ETF
Як працювати з AI після виходу нової фінансової звітності
Як аналізувати важливі новини по компаніях у портфелі
Як регулярно перевіряти власну інвестиційну тезу
Як перейти від окремих промптів до системної роботи з AI

Блок 7. Q&A

Запитання від учасників
Обговорення реальних прикладів
Практичні поради щодо освітнього використання AI-інструментів

блоків: від інвестиційної ідеї до висновку

Методика → практика → перевірка → Q&A

Блок 1. AI в аналізі фондового ринку

Що змінилося в AI-інструментах із 2025 року
Які задачі приватного інвестора AI вже можна суттєво пришвидшити
Що можна делегувати AI, а що має залишатися за інвестором

Блок 2. Як побудувати системний AI-аналіз інвестиції

З яких етапів складається аналіз інвестиційної ідеї
Як перейти від одного промпту до послідовного процесу роботи
Як правильно ставити завдання AI та давати необхідний контекст
Які дані та джерела використовувати
Як перевіряти актуальність і достовірність інформації

Блок 3. Практика: від інвестиційної ідеї до аналізу компанії

1. Пошук та первинний аналіз

Як досліджувати сектор або інвестиційну ідею
Як знаходити компанії та ETF для подальшого аналізу
Як швидко порівнювати декілька варіантів

2. Аналіз компанії

Бізнес-модель та джерела доходу
Основні драйвери росту
Виручка, прибуток, маржинальність, cash flow та борг
Робота з останньою фінансовою звітністю
Пошук ключових змін у результатах компанії
Аналіз конкурентів та позиції компанії на ринку

3. Оцінка компанії

Ключові мультиплікатори
Порівняння з конкурентами
Що вже може бути закладено в поточну ціну
Чому хороша компанія не завжди означає хорошу інвестицію

4. Перевірка інвестиційної тези

Як використовувати AI як критика власної ідеї
Пошук аргументів «проти»
Виявлення ризиків, які могли залишитися поза увагою
Що може змінити або зруйнувати інвестиційну тезу
Побудова Bull, Base та Bear сценаріїв

5. Формування інвестиційного висновку

Сильні та слабкі сторони інвестиційної ідеї
Основні ризики
Ключові фактори, за якими потрібно стежити
Формування структурованого висновку на основі проведеного аналізу

Блок 4. AI для аналізу ETF та портфеля

Як аналізувати склад і структуру ETF
Секторна та географічна концентрація
Найбільші позиції фонду та їхній вплив
Як порівнювати декілька ETF
Як знаходити дублювання між фондами
Як використовувати AI для аналізу активів, які вже є в портфелі

Блок 5. Ризики та обмеження AI в інвестиційному аналізі

Застарілі фінансові дані та котирування
Вигадані або неточні показники
Плутанина між фактичними результатами та прогнозами
Помилки у трактуванні фінансової звітності
Ненадійні джерела
Як перевіряти результати AI перед використанням у власному аналізі

Блок 6. Як інтегрувати AI у власний інвестиційний процес

Як використовувати AI перед купівлею акції або ETF
Як працювати з AI після виходу нової фінансової звітності
Як аналізувати важливі новини по компаніях у портфелі
Як регулярно перевіряти власну інвестиційну тезу
Як перейти від окремих промптів до системної роботи з AI

Блок 7. Q&A

Запитання від учасників
Обговорення реальних прикладів
Практичні поради щодо освітнього використання AI-інструментів

Не буде:

готових інвестиційних сигналів

«чарівного промпту» для заробітку

прогнозів, що саме купувати

програмування та складної технічної теорії

Натомість буде:

методика роботи з AI

аналіз компаній та ETF

робота з фінансовими даними

перевірка джерел і висновків

пошук ризиків

системний інвестиційний процес

ДЛЯ КОГО ЦЕЙ ВОРКШОП

ДОСВІДЧЕНИМ ІНВЕСТОРАМ
Щоб швидше працювати з великим обсягом інформації та систематизувати власний аналіз.

ТИМ, ХТО ВЖЕ ВИКОРИСТОВУЄ CHATGPT / CLAUDE / GEMINI
Щоб перейти від простих промптів до системної інвестиційної аналітики.

ІНВЕСТОРАМ В ETF
Щоб швидше аналізувати склад фондів, концентрацію та дублювання активів.

ТИМ, ХТО ТІЛЬКИ ПОЧИНАЄ
Щоб зрозуміти, як AI може допомагати працювати з інвестиційною інформацією. Водночас AI не замінює базових знань про інвестування.

ЕКСПЕРТ ІЗ AI ТА ІНВЕСТИЦІЙ

Михайло Пацан - підприємець, інвестор, інноватор, експерт з бізнес-аналізу, штучного інтелекту та Web3 із 23-річним досвідом у сфері технологій та інвестицій. Засновник та керівник Web3-університету інноваційної освіти Learn to Earn Global та ІТ-компанії AISync Global, яка впроваджує інтелектуальні системи на базі агентського ШІ в державному та корпоративному секторі.

Михайло Пацан

Бізнес-аналіз

Штучний інтелект

Web3

Онлайн-воркшоп — 1,5–2 години

Q&A — 15–20 хвилин

Запис воркшопу

Практичні матеріали

Доступ до ком'юніті Академії Мінфін

РАННЯ ЦІНА Зараз

1 500 грн

до 22 жовтня

ЗАФІКСУВАТИ ЦІНУ 1 500 ГРН

Наступна зміна ціни — 22 жовтня

06 днів

00 годин

00 хвилин

23–27 жовтня

2 000 грн

28–29 жовтня

2 500 грн

29 жовтня · 19:00 · онлайн

ЧАСТІ ЗАПИТАННЯ

Я вже користуюся ChatGPT. Навіщо мені воркшоп?

Цінність не в доступі до AI, а в системі роботи: які задачі ставити, як давати контекст, як перевіряти результат і де AI може помилятися.

Я взагалі не користуюся AI.

Це нормально. Воркшоп не потребує технічної підготовки: ми беремо звичайні інвестиційні задачі та показуємо, як AI може допомогти.

Мені потрібно програмувати?

Ні. Це воркшоп для інвесторів, а не розробників. Не потрібно розуміти код, алгоритми чи машинне навчання.

А мені покажуть, які акції купувати?

Ні. Це не сервіс сигналів і не формат «5 акцій, які виростуть». Ми даємо підхід, який можна застосовувати до різних компаній та ситуацій.

А якщо AI помилиться?

Саме тому окремий блок воркшопу присвячений перевірці даних, джерел та обмеженням AI.

Я не зможу бути 29 жовтня.

Залишиться запис, тому воркшоп можна пройти пізніше у зручний момент.

Мені потрібен платний ChatGPT?

Ні як базова умова. Воркшоп не є інструкцією до одного конкретного сервісу.

• 12 / ВІД АНАЛІЗУ ДО ВЛАСНОГО РІШЕННЯ

AI МОЖЕ СТАТИ ВАШИМ ПОМІЧНИКОМВ АНАЛІЗІ. АЛЕ РІШЕННЯЗАЛИШАЄТЬСЯ ЗА ВАМИ.

На воркшопі ви побачите, як перетворити AI з генератора загальнихвідповідей на інструмент системної інвестиційної аналітики.

29 жовтня · 19:00 · онлайн1 500 грн до 22 жовтня

ВЗЯТИ УЧАСТЬ У ВОРКШОПІ

Застереження: Наведена тут інформація не є індивідуальною інвестиційною консультацією та/або інвестиційною порадою. Наведені інвестиційні рішення та приклади інвестицій ґрунтуються на особистому досвіді інвестування, не є і не можуть бути інвестиційними рекомендаціями щодо інвестиційної стратегії щодо фінансових інструментів. Наведена інформація є навчальною інформацією. Індивідуальні результати від інвестицій залежать від багатьох факторів, в тому числі від курсів валют, політичної та економічної ситуації, наявністю форс-мажорних обставин, періоду інвестування, особистого досвіду інвестора, обраної інвестором стратегії (стратегій) інвестування і т.д.

+38 073 333 09 08

Київ, Українапр. Степана Бандери, 13В